让 AI 编程助手回来接着干。

Agent Watchtower 是一个很小的本地命令行工具。它记录目标、下一步安全动作、运行记录和产物位置，让 Codex、Claude Code、Hermes、CodeWhale 或其他编程 Agent 中断后不用从头解释。

快速跑通查看 GitHub

$ agent-watchtower worker-status
下一步：写一个本地产物

$ agent-watchtower worker-run --result "记录真实工作结果。"
已完成一个小步骤

$ agent-watchtower artifact-path
work-artifacts/task-watchtower-demo-first-step.md

它解决的不是“更聪明”，而是“不断片”。

终端关了、窗口换了、上下文太长了，下一次 Agent 经常不知道之前做到哪。 Watchtower 把最关键的工作交接信息留在本地普通文件里。

目标

这次工作原本要完成什么。

下一步

醒来后先做哪一个安全的小动作。

产物

上一次有用的 markdown 结果放在哪里。

安装和本地演示

当前版本：0.1.4。只写本地文件，不需要后台服务，也不需要外部账号。

它是 Python 3.11+ 命令行工具，面向 macOS、Linux、Windows。当前发布流程已在 macOS 实测；Linux 和 Windows 是支持目标，后续会补 CI 覆盖。

python3 -m pip install agent-watchtower-core

# 或者用 Homebrew：
brew tap un-n-smith/tap
brew install agent-watchtower

ROOT="$(mktemp -d)"
agent-watchtower --root "$ROOT" init
agent-watchtower --root "$ROOT" worker-status
agent-watchtower --root "$ROOT" worker-run --result "记录真实工作结果。"
agent-watchtower --root "$ROOT" artifact-path